Data Extension Marketing Cloud: Optimale Nutzungstipps

Data Extensions in der Marketing Cloud sind relationale Datenbanktabellen, die als zentrales Daten-Rückgrat der Salesforce Marketing Cloud dienen. Im Gegensatz zu einfachen Abonnentenlisten ermöglichen sie benutzerdefinierte Felder, komplexe Segmentierung und die Integration mit Automation Studio, Journey Builder und SQL-Abfragen.

Viele Marketing-Teams arbeiten mit Standard-Abonnentenlisten, die nur grundlegende Felder wie E-Mail und Name speichern. Sobald Kampagnen auf Kaufhistorie, Präferenzen oder Verhaltensdaten zugreifen sollen, stossen Listen an ihre Grenzen. Data Extensions lösen dieses Problem durch flexible, relationale Tabellen mit Primärschlüsseln, Datentyp-Validierung und automatisierten Aktualisierungszyklen. Unternehmen, die von Listen auf Data Extensions umstellen, berichten von deutlich präziseren Segmenten und personalisierterer Kommunikation.

Das Wichtigste in Kürze

• Drei Typen für verschiedene Anwendungsfälle: Standard-, gefilterte und Random Data Extensions decken Speicherung, Segmentierung und A/B-Tests ab.
• Primärschlüssel und Datenvalidierung: Definieren Sie eindeutige Identifikatoren und Datentypen für konsistente, fehlerfreie Datensätze.
• Automatisierte Pflege: Implementieren Sie Aufbewahrungsrichtlinien und regelmäßige Bereinigungsroutinen für optimale Performance.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Data Extensions erstellen, verwalten und für personalisierte Kampagnen einsetzen. Während unser Marketing Cloud Guide den Gesamtüberblick bietet, fokussiert dieser Artikel auf die praktische Arbeit mit Data Extensions.

Was sind Data Extensions in der Marketing Cloud?

Data Extensions in der Salesforce Marketing Cloud funktionieren als relationale Datenbanktabellen, die spezifisch für die Speicherung und Verwaltung von Kontaktinformationen entwickelt wurden. Sie bieten eine flexiblere Alternative zu herkömmlichen Abonnentenlisten.

Im Vergleich zu Standard-Listen ermöglichen Data Extensions eine deutlich umfangreichere Datenverwaltung mit anpassbaren Feldern und erweiterten Segmentierungsmöglichkeiten.

Die Marketing Cloud unterscheidet zwischen drei grundlegenden Arten von Data Extensions, die jeweils unterschiedliche Funktionen erfüllen und für spezifische Anwendungsfälle optimiert sind:

• Standard Data Extensions: Ermöglichen die grundlegende Speicherung von Kontaktdaten mit benutzerdefinierten Feldern und Datentypen für maximale Flexibilität
• Gefilterte Data Extensions: Erstellen dynamische Datensätze basierend auf vordefinierten Filterkriterien, ideal für automatisierte Segmentierung
• Random Data Extensions: Generieren zufällige Stichproben aus größeren Datensätzen für A/B-Tests und Kontrollgruppen

Weitere Details zu Data Extensions

Die Verwaltung dieser verschiedenen Extension-Typen erfolgt zentral über das Marketing Cloud Interface, wodurch eine effiziente Integration in bestehende Marketing-Automatisierungsprozesse gewährleistet wird. Diese Struktur ermöglicht eine präzise Zielgruppenansprache und personalisierte Kommunikation.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung von Data Extensions Erstellung in Email Studio

Email Studio eignet sich besonders für Marketing-Teams, die hauptsächlich E-Mail-Kampagnen durchführen. Der Prozess ist streamlined und fokussiert sich auf die essentiellen Funktionen für E-Mail-Marketing.

Erstellung in Contact Builder

Contact Builder bietet erweiterte Funktionen für komplexe Datenverwaltung und Segmentierung. Diese Methode ermöglicht eine tiefere Integration mit anderen Marketing Cloud-Funktionen.

Für einen klaren Überblick findest du hier die wichtigsten Schritte beider Methoden im Vergleich:

Methode	Schritte
Email Studio	1. Navigation zu „Email Studio“ > „Subscribers“ > „Data Extensions“

2. Klick auf „Create“
3. Auswahl des Standard Data Extension Templates
4. Definition der Basis-Attribute
5. Festlegung der Datenfelder und Datentypen

Contact Builder

1. Öffnen von „Contact Builder“ > „Data Extensions“
2. Auswahl „Create Data Extension“
3. Definition des Speicherorts
4. Konfiguration der erweiterten Attribute
5. Einrichtung der Beziehungen zu anderen Datenquellen
6. Festlegung der Datenaufbewahrungsrichtlinien
7. Aktivierung der Synchronisation

Die Wahl der Erstellungsmethode hängt von deinen spezifischen Anforderungen ab. Email Studio eignet sich für schnelle, unkomplizierte Implementierungen, während Contact Builder mehr Kontrolle über Datenbeziehungen und Integration bietet.

Best Practices für Data Extensions in der Marketing Cloud

Festlegung von Datenaufbewahrungsrichtlinien

Die effiziente Verwaltung von Data Extensions beginnt mit klaren Aufbewahrungsrichtlinien. Definiere Zeiträume für die Datenspeicherung basierend auf deiner Marketing-Strategie und rechtlichen Anforderungen. Es ist empfehlenswert, inaktive Datensätze nach 12-24 Monaten zu archivieren oder zu löschen, um die Performance zu optimieren und Speicherkosten zu reduzieren.

Nutzung von Daten für Personalisierung

Data Extensions ermöglichen eine präzise Personalisierung deiner Marketing-Kommunikation. Nutze die gespeicherten Attribute für dynamische Inhalte in E-Mails und anderen Kommunikationskanälen. Implementiere eine systematische Datenstruktur, die relevante Kundeninformationen wie Kaufhistorie, Präferenzen und Interaktionsdaten enthält.

Sicherstellung der Datenqualität

Ein regelmäßiger Datenqualitäts-Check ist essentiell für erfolgreiche Marketing-Aktivitäten. Führe automatisierte Validierungsprozesse durch und etabliere Standards für die Dateneingabe. Nutze die Validierungsregeln der Marketing Cloud, um Duplikate zu vermeiden und die Datenintegrität zu wahren. Implementiere Prozesse zur regelmäßigen Aktualisierung von Kontaktinformationen. Für komplexe Abfragen auf Data Extensions eignet sich Query Studio in der Marketing Cloud hervorragend, um SQL-Statements in Echtzeit zu testen.

Qualitätskriterium	Prüfintervall
Duplikatscheck	Wöchentlich
Datenvalidierung	Bei jedem Import
Vollständigkeitscheck	Monatlich

Häufige Fehler bei der Verwaltung von Data Extensions vermeiden

Bei der Verwaltung von Data Extensions in der Marketing Cloud treten häufig vermeidbare Fehler auf, die die Datenqualität und Kampagneneffektivität beeinträchtigen können.

Die folgenden kritischen Fehlerquellen sollten bei der Arbeit mit Data Extensions besonders beachtet werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen:

• Unzureichende Feldvalidierung: Implementiere strikte Validierungsregeln für E-Mail-Adressen und Pflichtfelder, um die Datenintegrität von Anfang an zu gewährleisten
• Fehlende Backup-Strategie: Erstelle regelmäßige Sicherungskopien deiner Data Extensions, insbesondere vor größeren Datenaktualisierungen oder Kampagneneinrichtungen
• Mangelnde Dokumentation der Datenstruktur: Führe ein zentrales Verzeichnis aller Data Extensions mit deren Zweck, Beziehungen und Aktualisierungszyklen
• Vernachlässigte Datenbereinigung: Plane monatliche Bereinigungsroutinen ein, um veraltete Datensätze zu identifizieren und zu archivieren

Die kontinuierliche Überwachung dieser Aspekte ermöglicht eine effiziente Datenverwaltung und minimiert potenzielle Störungen im Marketing-Automatisierungsprozess.

Durch die Implementierung automatisierter Prüfroutinen können viele dieser Fehlerquellen systematisch adressiert werden. Ein regelmäßiger Datenqualitäts-Check sollte fester Bestandteil deiner Marketing Cloud Strategie sein.

Mehr über Marketing Cloud findest du in unserem Artikel Salesforce Marketing Cloud Tools: Maximale Effizienz entdecken.

Schlusswort

Data Extensions in der Marketing Cloud spielen eine zentrale Rolle im modernen Datenmanagement. Mit einer fundierten Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung und Best Practices zur Verwaltung wird der volle Nutzen datengetriebener Strategien greifbar.

Effektives Arbeiten mit Data Extensions ermöglicht hochpersonalisierte und zielgerichtete Marketingaktionen. Die Vermeidung häufiger Fehler stellt sicher, dass die Datenqualität stets hoch bleibt.

Wer bereit ist, seine Data Extension Nutzung zu optimieren, erhält signifikante Vorteile. Das Team von Cloud Consultants GmbH steht bereit, spezielle Bedürfnisse und geschäftliche Herausforderungen zu besprechen. Kontaktiere uns, um das Potenzial von Data Extension Marketing Cloud voll auszuschöpfen.